（解説あり）（ア）に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.

AI が実世界における抽象概念を理解し,知識処理を行う上では,（ア） を通じた高レベルの身体知を獲得し,次に （イ）を通じて言語の意味理解を促し,抽象概念・知識処理へと至るのではないかということが議論されている.

（解説あり）（イ）に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.

AI が実世界における抽象概念を理解し,知識処理を行う上では,（ア） を通じた高レベルの身体知を獲得し,次に （イ）を通じて言語の意味理解を促し,抽象概念・知識処理へと至るのではないかということが議論されている.

（解説あり）次の説明について,最も関連する事象を選択肢の中から 1 つ選べ.

層を沢山重ねた深い層であってもうまく学習ができるように出力を入力と入力からの差分の和としてモデリングしたネットワークの枠組み ResNet が提案され高い精度の識別性能を誇っている.

（解説あり）次の説明について,最も関連する事象を選択肢の中から 1 つ選べ.

画像内に含まれるとある物体を取り囲むようなボックスを推定するタスクを行うもの.

（解説あり）次の説明について,最も関連する事象を選択肢の中から 1 つ選べ.

対象とする物体とその周囲の背景を境界まで切り分けるようなタスクを行うもの.

（解説あり）次の説明について,最も関連する事象を選択肢の中から 1 つ選べ.

画像内に表示されている女性を認識し,「青い服を着てスマートフォンをいじっている」などのようにその対象が何をしているかを表示させることができるようになりつつある.

（解説あり）次の説明について,最も関連する事象を選択肢の中から 1 つ選べ.

2015 年に google 社が通常の画像をまるで夢に出てくるかのような不思議な画像に変換して表示する Deep Dream というプログラムを発表し話題を呼んだ.

次の説明について,最も関連する事象を選択肢の中から 1 つ選べ.

音声を認識したい対象とそれ以外の雑音に分離する.

次の説明について,最も関連する事象を選択肢の中から 1 つ選べ.

音声の周波数スペクトル,すなわち音響特徴量をインプットとして,音素状態のカテゴリに分類する.

次の説明について,最も関連する事象を選択肢の中から 1 つ選べ.

音響特徴量から音素,音素から文字列,文字列から単語列に直接変換して言語モデルを学習するアプローチ.