（解説あり）（ウ）に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.

ニューラルネットワークは高い表現力を持つ反面,過学習をしやすいという性質を持つため,それを改善させる方法が多数考案されている.例えば,学習の際に一部のノードを無効化する（ア）,一部の層の出力を正規化する（イ）,データの水増しをしてデータの不足を補う（ウ）,パラメータのノルムにペナルティを課す（エ）などがそれに当たる.