（解説あり）（ア）に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.

データが少量しかないなどの理由で,対象のタスクを学習させることが困難なときに,関連する別のタスクで学習し,その学習済みの特徴やパラメータなどを利用することで効率的に対象のタスクを学習することができる.これを（ア）という.