最終更新日:2023/07/13
(解説あり)(ウ)に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.
ニューラルネットワークには(ア)などの多くのハイパーパラメータが存在し,これらの値が精度に大きな影響を与える.ハイパーパラメータのチューニング方法としては,パラメータの候補値を指定し,それらの組み合わせを調べる(イ)などがある.また,近年は,ハイパーパラメータを含め最適化問題とする(ウ)が効率的なチューニング方法として注目をあびている.
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(解説あり)(ウ)に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.
ニューラルネットワークには(ア)などの多くのハイパーパラメータが存在し,これらの値が精度に大きな影響を与える.ハイパーパラメータのチューニング方法としては,パラメータの候補値を指定し,それらの組み合わせを調べる(イ)などがある.また,近年は,ハイパーパラメータを含め最適化問題とする(ウ)が効率的なチューニング方法として注目をあびている.