（解説あり）（ア）に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.

従来は,現在のディープラーニングのように入力から出力までの処理を一括で行うことができない情報を扱うことがあった.そうした場合,まず用意したデータをある手法を用いて加工し,それが入力値となり,別の手法を用いて処理を行いといった,ステップバイステップの学習が必要だった.しかし,ディープラーニングの登場によって,処理を複数回に分けて行う必要がなくなったこのような,ディープラーニングにおいて重要な方法論のことを（ア）と呼ぶ.