ディープラーニングの使用の注意点として,最も適切な選択肢を 1 つ選べ.
高性能は達成できるが,学習に従来以上の大量訓練データが必要になる
判定の結果は人間に理解しやすい
データ量が十分でないときでもディープラーニングは高い成果を残すことができる4データを分析する際はまずディープラーニングの手法を試してみるとよい
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