（解説あり）（イ）に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.

ディープラーニングの学習の目的は,損失関数の値をできるだけ小さくするパラメータを見つけることである.このような問題を解くことを（ア）という.このパラメータを見つけるアルゴリズムとして有名なのは（イ） である.ただ,（イ）は対象の関数の形がある分布や方向に依存すると非効率な経路でパラメータを探索してしまい,学習に時間がかかってしまうというデメリットがある.そこで,現在では（イ）の欠点を改善するために（ウ） などのアルゴリズムが使用されている.