最終更新日:2023/07/13
(ア)に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.
全ての欠損値が完全に生じている場合には,様々な手法を使ってこれに対処することができる.1 つは欠損があるサンプルをそのまま削除してしまう (ア) である.これは欠損に偏りがあった場合には,データ全体の傾向を大きく変えてしまうことになるので使用する際には欠損に特定の偏りがないかを確認して使用することが肝要である. 他の事例としては,欠損しているある特徴量と相関が強い他の特徴量が存在している場合は,(イ) という方法もある.
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