（ア）に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.

既存の学習済みニューラルネットワークモデルを活用する手法に（ア）と（イ）がある.（ア）では,学習済みモデルに対して新たに別の課題を学習させることで,少量のデータセットかつ少ない計算量で高い性能のモデルを得ることができる.また,（イ）は,学習済みの大規模モデルの入力と出力を小規模なモデルの教師データとして利用することで,少ない計算資源で従来のモデルと同程度の性能を実現することが可能となる.