（イ）に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.

畳み込みニューラルネットワークの手法について扱う.（ア）は 1998 年に提案された,現在広く使われている CNN の元となるモデルであり,初めて多層 CNN に誤差逆伝播法を適用した手法である.2012 年に提案された（イ）は,画像認識のコンペティション ILSVRC で他手法に圧倒的な差をつけて優勝し,画像認識におけるディープラーニング活用の火付け役となった.しかし,一般に CNN は層を深くすると,パラメータ数が膨大となり学習が困難になってしまう傾向があった.層が深くなってもうまく学習を行うことができるモデルとして,ILSVRC2015 において多くの部門でトップの成績を収めた（ウ）がある.（ウ）は出力を入力と入力からの差分の和で表現したニューラルネットワークモデルである.