最終更新日:2023/07/13
(エ)に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.
ニューラルネットワークの学習は,損失関数(コスト関数)の最適化により行われる.そして,その損失関数は学習の目的に応じて決定する.よく使われる損失関数として,回帰問題には(ア),分類問題には(イ)がある.また分布を直接学習する際には(ウ)が用いられることもある.さらに,損失関数にパラメータの二乗ノルムを加えると(エ)となる.
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(エ)に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.
ニューラルネットワークの学習は,損失関数(コスト関数)の最適化により行われる.そして,その損失関数は学習の目的に応じて決定する.よく使われる損失関数として,回帰問題には(ア),分類問題には(イ)がある.また分布を直接学習する際には(ウ)が用いられることもある.さらに,損失関数にパラメータの二乗ノルムを加えると(エ)となる.