最終更新日:2022/12/23
例文
The
larger
the
p-value
the
smaller
the
chance
of
a
difference.
A
p-value
of
1.00
means
0
%
chance
of
a
difference,
while
a
p-value
of
0.95
means
a
chance
of
difference
close
to
0.
A
p-value
of
>
0.95
literally
means
that
we
have
>
95
per
cent
chance
of
finding
a
result
less
close
to
expectation,
which
means
a
chance
of
<
(1-0.95)
,
i.e.,
<
0.05
of
finding
a
result
this
close
or
closer.
Using
the
traditional
5
per
cent
decision
level,
this
would
mean,
that
we
have
a
strong
argument
that
such
[…]
復習用の問題
The larger the p-value the smaller the chance of a difference. A p-value of 1.00 means 0 % chance of a difference, while a p-value of 0.95 means a chance of difference close to 0. A p-value of > 0.95 literally means that we have > 95 per cent chance of finding a result less close to expectation, which means a chance of < (1-0.95) , i.e., < 0.05 of finding a result this close or closer. Using the traditional 5 per cent decision level, this would mean, that we have a strong argument that such […]
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