最終更新日：2022/12/23
例文
Allowing
patterns
to
emerge
from
high
dimensional
unavoidably
noisy
data.
The
goal
of
this
work
is
to
raise
awareness
about
the
potential
risks
related
to
motion
sensors
built-in
wearable
devices
and
to
demonstrate
abuse
opportunities
leveraged
by
advanced
neural
network
architectures.
The
LSTM-based
implementation
presented
in
this
research
can
perform
touchlogging
and
keylogging
on
12-keys
keypads
with
above-average
accuracy
even
when
confronted
with
raw
unprocessed
data.
復習用の問題
Allowing patterns to emerge from high dimensional unavoidably noisy data. The goal of this work is to raise awareness about the potential risks related to motion sensors built-in wearable devices and to demonstrate abuse opportunities leveraged by advanced neural network architectures. The LSTM-based implementation presented in this research can perform touchlogging and keylogging on 12-keys keypads with above-average accuracy even when confronted with raw unprocessed data.
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