（イ）に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.

大きなニューラルネットワークなどの入出力をより小さなネットワークに学習させる技術として,（ア）がある.（ア）とは,すでに学習されているモデル（教師モデル）を利用して,より小さくシンプルなモデル（生徒モデル）を学習させる手法である.こうすることにより,生徒モデルを単独で学習させる場合よりも（イ）ことができる.

（ア）に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.

画像データに対しては,前処理を施すことが多い.カラー画像を白黒画像に変換して計算量を削減する（ア）や,細かいノイズの影響を除去する（イ）,画素ごとの明るさをスケーリングする（ウ）などがこれに含まれる.

（イ）に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.

画像データに対しては,前処理を施すことが多い.カラー画像を白黒画像に変換して計算量を削減する（ア）や,細かいノイズの影響を除去する（イ）,画素ごとの明るさをスケーリングする（ウ）などがこれに含まれる.

（ウ）に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.

画像データに対しては,前処理を施すことが多い.カラー画像を白黒画像に変換して計算量を削減する（ア）や,細かいノイズの影響を除去する（イ）,画素ごとの明るさをスケーリングする（ウ）などがこれに含まれる.

（ア）に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.

畳み込みニューラルネットワークの（ア）のパラメータ数は（イ）と比較して極めて少ない.これは（ウ）によって（エ）ため,パラメータ数が減り,計算量が少なくなるためである.

（イ）に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.

畳み込みニューラルネットワークの（ア）のパラメータ数は（イ）と比較して極めて少ない.これは（ウ）によって（エ）ため,パラメータ数が減り,計算量が少なくなるためである.

（ウ）に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.

畳み込みニューラルネットワークの（ア）のパラメータ数は（イ）と比較して極めて少ない.これは（ウ）によって（エ）ため,パラメータ数が減り,計算量が少なくなるためである.

（エ）に最もよくあてはまる選択肢を 1 つ選べ.

畳み込みニューラルネットワークの（ア）のパラメータ数は（イ）と比較して極めて少ない.これは（ウ）によって（エ）ため,パラメータ数が減り,計算量が少なくなるためである.

人工知能が進化するにつれ,人々の生活が格段に豊かになることが期待される一方で,悪用や乱用で公共の利益を損なう可能性も否定できない.人工知能という高度な専門的職業に従事するものとして,その社会における責任を自覚し,社会と対話をしていく行動が必要となる.一般社団法人人工知能学会は,9 つの指針を定めた.選択肢から,この指針に含まれるものを 1 つ選べ.

人工知能の急激な進化により,様々なことが言われている.一つは,人工知能によって人類が危機にさらされるのではないかという議論である.2014 年のテレビインタビューにおいて「人工知能の進化は人類の終焉を意味する」と発言したのは以下の誰か.